数据来源:上海数据交易所
本数据集旨在解决计算机视觉模型在多变视角下的泛化能力问题,通过模拟一个在室内环境中自由漫游的智能体(如家庭服务机器人、无人机或AR/VR设备)的视角,为视角无关的视觉识别与三维场景理解提供关键数据。数据集构建于一个细节丰富的室内家装场景中。其核心特征是随机化的观测视角:相机高度在700mm至1500mm之间随机分布(模拟从坐姿到站立的观察高度),同时相机俯仰角在-45度到45度内随机变化(模拟从仰望天花板到俯视地面的观察角度)。这种设计打破了固定轨迹或固定视角的约束,生成了极其多样化的画面构图,能够捕捉到诸如桌面顶部、橱柜内部、吊灯底部等在固定低视角数据中无法看到的区域,从而构建了一个对真实世界视觉变化更具包容性的数据集。 我们选取了一个室内的家装场景,模拟一个随机高度和俯仰角的漫游渲染,渲染的参数设置为,分辨率1920*1080,fov60度,相机高度在700mm-1500mm内随机,俯仰角在-45度-45度内随机。数据集内包含以下类型的内容:相机位姿(内外参),深度图,coco格式2d图片标注信息, 相机坐标系下的法向图,渲染图,语义图,albedo通道图。
上海数据交易所
本数据集旨在解决计算机视觉模型在多变视角下的泛化能力问题,通过模拟一个在室内环境中自由漫游的智能体(如家庭服务机器人、无人机或AR/VR设备)的视角,为视角无关的视觉识别与三维场景理解提供关键数据。数据集构建于一个细节丰富的室内家装场景中。其核心特征是随机化的观测视角:相机高度在700mm至1500mm之间随机分布(模拟从坐姿到站立的观察高度),同时相机俯仰角在-45度到45度内随机变化(模拟从仰望天花板到俯视地面的观察角度)。这种设计打破了固定轨迹或固定视角的约束,生成了极其多样化的画面构图,能够捕捉到诸如桌面顶部、橱柜内部、吊灯底部等在固定低视角数据中无法看到的区域,从而构建了一个对真实世界视觉变化更具包容性的数据集。 我们选取了一个室内的家装场景,模拟一个随机高度和俯仰角的漫游渲染,渲染的参数设置为,分辨率1920*1080,fov60度,相机高度在700mm-1500mm内随机,俯仰角在-45度-45度内随机。数据集内包含以下类型的内容:相机位姿(内外参),深度图,coco格式2d图片标注信息, 相机坐标系下的法向图,渲染图,语义图,albedo通道图。
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