数据来源:上海数据交易所
本数据集专为开发与提升扫地机器人的智能水平而设计,通过高度模拟其实际工作时的“弓字形”清洁路径,为机器人视觉算法的研究与训练提供全方位的仿真数据支持。数据集以一个真实的室内家装场景为背景,核心特点是完全模拟了扫地机器人的第一视角工作状态。所有数据均沿着一条典型的“弓字形”清洁轨迹生成,相机参数严格设定为:机身半径150mm,镜头高度仅50mm(紧贴地面),视角为60度。这种极低的视角完美复现了扫地机器人在行进中所“看到”的景象,包括家具底部、桌椅腿、墙角、电源线等极具挑战性的狭窄和遮挡环境,极大地增强了数据在真实应用中的价值。 我们选取了一个室内的家装场景,模拟机身半径为150mm扫地机器人进行家庭清洁时的轨迹来生成相机点位进行渲染,渲染的参数设置为,分辨率1920*1080,fov60,相机高度50mm。数据集内包含以下类型的内容:相机位姿(内外参),深度图,coco格式2d图片标注信息, 相机坐标系下的法向图,渲染图,语义图,albedo通道图。
上海数据交易所
本数据集专为开发与提升扫地机器人的智能水平而设计,通过高度模拟其实际工作时的“弓字形”清洁路径,为机器人视觉算法的研究与训练提供全方位的仿真数据支持。数据集以一个真实的室内家装场景为背景,核心特点是完全模拟了扫地机器人的第一视角工作状态。所有数据均沿着一条典型的“弓字形”清洁轨迹生成,相机参数严格设定为:机身半径150mm,镜头高度仅50mm(紧贴地面),视角为60度。这种极低的视角完美复现了扫地机器人在行进中所“看到”的景象,包括家具底部、桌椅腿、墙角、电源线等极具挑战性的狭窄和遮挡环境,极大地增强了数据在真实应用中的价值。 我们选取了一个室内的家装场景,模拟机身半径为150mm扫地机器人进行家庭清洁时的轨迹来生成相机点位进行渲染,渲染的参数设置为,分辨率1920*1080,fov60,相机高度50mm。数据集内包含以下类型的内容:相机位姿(内外参),深度图,coco格式2d图片标注信息, 相机坐标系下的法向图,渲染图,语义图,albedo通道图。
扫码关注微信号
扫码关注公众号
咨询服务热线