数据来源:贵阳大数据交易所
该模型是一款基于大数据技术和机器学习技术用于工程机械保险场景的标签式评分产品,结合了机械之家积累的海量产业数据,联合保司历史投保及赔付数据,构成一套由多元样本为基础的数据模型,通过C4.5决策树算法加工,形成事实还原和风险预测的评分系统,经验证每年可为保司有效降低赔付20%,预期可每年帮助保险公司降低保险赔付上亿元
贵阳大数据交易所
该模型是一款基于大数据技术和机器学习技术用于工程机械保险场景的标签式评分产品,结合了机械之家积累的海量产业数据,联合保司历史投保及赔付数据,构成一套由多元样本为基础的数据模型,通过C4.5决策树算法加工,形成事实还原和风险预测的评分系统,经验证每年可为保司有效降低赔付20%,预期可每年帮助保险公司降低保险赔付上亿元
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