数据来源:贵阳大数据交易所
该数据集大约包含1100万条记录,是对在线问诊数据进行归纳分析后形成的流行病学相关数据集,数据集由分为患者特征和疾病信息两类。通过对分季节、分地区的不同年龄段和既往病史的患者主诉与诊断建议的关联分析,可以研究总结流行病在不同人群和不同时空的流行普遍规律及特征,为疾病流行与防治提供参考和帮助。
贵阳大数据交易所
该数据集大约包含1100万条记录,是对在线问诊数据进行归纳分析后形成的流行病学相关数据集,数据集由分为患者特征和疾病信息两类。通过对分季节、分地区的不同年龄段和既往病史的患者主诉与诊断建议的关联分析,可以研究总结流行病在不同人群和不同时空的流行普遍规律及特征,为疾病流行与防治提供参考和帮助。
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